In einem KI-Strategieworkshop erhalten Sie eine Standortbestimmung zum Thema KI. Das beinhaltet eine Potenzialanalyse zum Einsatz von KI für Ihre konkreten Anwendungsfälle. Wir priorisieren diese nach dem wirtschaftlichen Nutzen und der technischen Machbarkeit.
Wir starten mit Ihrem Anwendungsfall mit der höchsten Priorität. In 3 Monaten haben Sie messbare Zeitgewinne.
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Die Firmen-KI für Ihr Unternehmen
Treffen Sie teamübergreifend bessere Entscheidungen mit Ihrer persönlichen Firmen-KI, welche Ihnen jeden Tag bis zu 40% Zeitgewinn für komplexe Anwendungsfälle realisiert. Bereitgestellt und gehostet auf Schweizer Servern.
Stimmen
Das sagen unsere Partner und Kunden
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Terensis verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit unternehmerischem Denken. Das Team versteht die Herausforderungen der Lebensmittelbranche und entwickelt Lösungen, die messbaren Mehrwert schaffen.
Paola GhillaniBeraterin und ehemaliges Mitglied des Migros-Verwaltungsrates
02Praxisbeispiele
KI, die messbaren Mehrwert schafft.
Unsere Praxisbeispiele zeigen, wie führende Lebensmittelunternehmen mit dem Terensis KI-Agenten bessere Entscheidungen treffen – und wo der grösste wirtschaftliche Hebel liegt.
+23%
Preissprung nach dem Frostschock
Einkauf · Kaffee
Eine Einkaufsentscheidung sieben Tage vor dem Markt
KundensituationEin multinationaler Kaffeeeinkäufer agiert in einem Markt, der stark von Wetterereignissen getrieben wird.
HerausforderungEin schwerer Frost in Brasilien beschädigte rund 10% der globalen Kaffeeproduktion und löste eine schnelle Marktreaktion aus.
Unser AnsatzDer Terensis KI-Agent erkannte das Frostrisiko sieben Tage im Voraus und gab drei aufeinanderfolgende Warnungen aus, bevor sich der Markt bewegte.
ResultatDas Einkaufsteam sicherte sich Kaffee zu Preisen vor dem Schock und vermied den Aufschlag.
38 $ Ersparnis pro 60-kg-Sack · rund 20% geringere Kosten gegenüber dem Kauf nach dem Preissprung
6–9 Mte
früher als der Marktkonsens
Mühle · Weizen
Sechs Monate Vorsprung bei der globalen Weizenversorgung
KundensituationEin Müller trifft Hedging-Entscheidungen, deren Erfolg massgeblich vom richtigen Timing abhängt.
HerausforderungDer Markt reagiert meist erst, wenn offizielle Berichte Angebotsschocks bestätigen – Entscheidungen fallen dann zu spät.
Unser AnsatzDer Terensis KI-Agent prognostizierte die globale Weizenproduktion für den Müller Monate vor traditionellen Marktsignalen und identifizierte Überschuss- und Knappheitsszenarien frühzeitig.
ResultatFrühe, verlässliche Signale zu steigenden und fallenden Preistreibern – als Entscheidungsgrundlage, bevor sich der Markt bewegt.
6–9 Monate Informationsvorsprung · über 90% Prognosegenauigkeit auf globaler Ebene
2%
angestrebter Durchsatzgewinn pro Kampagne
Anlagenauslastung · Zucker
Produktion planen, bevor der Rohstoff im Werk ankommt
KundensituationEine Zuckerraffinerie arbeitet mit knappen Margen, die von der Qualität der eingehenden Ernte abhängen.
HerausforderungWichtige Qualitätsparameter sind oft erst nach der Lieferung bekannt – was zu reaktiver Verarbeitung und kostspieligen Stillständen führt.
Unser AnsatzDer Terensis KI-Agent übersetzt Feldbedingungen in vorausschauende Qualitätsprognosen, sodass Verschnitt und Anlageneinstellungen im Voraus geplant werden können.
ResultatHöherer Durchsatz durch stabileren Betrieb, weniger Stillstände und bessere Kapazitätsauslastung.
Von reaktiver Verarbeitung zu proaktiver Produktionsplanung
$1.6M
jährlicher Zusatzgewinn bei +2% Durchsatz
Qualitätssicherung · Tabak
Betriebsmargen durch planbare Rohstoffqualität
KundensituationEin Tabakverarbeiter gewinnt oder verliert Marge durch die Konstanz seiner Produktion.
HerausforderungSchwankende Nikotinwerte im eingehenden Tabak werden erst nach der Lieferung sichtbar – mit instabilen Produktionsläufen und verstecktem Margenverlust.
Unser AnsatzDer Terensis KI-Agent prognostiziert die Rohstoffqualität vor der Lieferung und übersetzt sie in konkrete Verschnittszenarien.
ResultatWeniger Anpassungen, ruhigere Produktionsläufe und ein System, das auf Konstanz statt auf Korrektur baut.
Wir bauen die Firmen-KI für die Lebensmittelbranche.
Terensis ist ein ETH Zürich Spin-off mit Wurzeln in Forschung, Agronomie und KI. Unser Fokus liegt in der Praxis: Wir helfen Lebensmittelunternehmen, KI konkret nutzbar zu machen – vom Strategieworkshop über den ersten KI-Agenten bis zur unternehmensweiten Firmen-KI.
Warum Terensis
Tiefes Verständnis für Lebensmittel- und Agrarmärkte
10+ Jahre Erfahrung
Kombination aus KI, Datenintegration und Branchenwissen
Umsetzungspartner statt reiner Softwareanbieter
Vor Ort für Sie - in der Schweiz, Deutschland und Österreich
Fokus auf messbaren Geschäftsnutzen
Lösungen, die in bestehende Prozesse integriert werden
Wir entwickeln keine KI um der KI willen. Wir entwickeln Systeme, die Menschen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Lukas Graf & Gregor Perich · Gründer von Terensis
Die Gründer
Zwei Agronomen, die Daten sprechen.
Wir standen selbst im Feld und Stall. Wir sassen sowohl auf dem Traktor als auch im Grossraumbüro von Lebensmittelunternehmen. Seit mehr als 10 Jahren entwickeln wir innovative Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Terensis ist ein Spin-off der ETH Zürich – gegründet von Agronomen, die Daten sprechen, und Datenwissenschaftlern, die Pflanzen und Lebensmittel verstehen.